操作導覽 - CNIRS

建議展示流程

五分鐘完成完整 Search Engine Demo

使用真實新聞查詢，檢視各種 ranking model 的行為，並展示 feedback 如何成為未來 Learning-to-Rank 的特徵基礎。

開始小幫手導覽開始搜尋 Demo 比較模型

Query、model、top-k 與 facet filters

Matched terms、field boosts 與 component scores

BM25, TF-IDF, Hybrid, LM, BIM, WAND, MaxScore

Corpus readiness、taxonomy facets 與 topic clusters

Demo qrels、PR curves、diagnostics 與 feedback logs

一般查詢先使用 Hybrid；展示傳統 lexical ranking 或 query optimization 時再切換 BM25、WAND 或 MaxScore。

執行 Hybrid 搜尋

用 source、category、taxonomy、content type、date 與 tags 縮小真實新聞結果，不需要改 query。

檢視語料 facets

開啟 result explanation 與 document detail，檢視 snippets、highlights、KWIC、keywords、summary 與 related news。

開啟可解釋結果

比較所有 demo-ready models 的 rank overlap、unique documents、component scores 與 optimized retrieval 行為。

比較排序結果

執行小型 curated demo qrels。Metrics 會明確標示為作品集 smoke evaluation，不是完整 benchmark。

執行 demo evaluation

檢視 click/relevance logs、zero-result queries、quality controls 與 weak-supervision Learning-to-Rank sandbox。

開啟回饋分析