Music Intelligence Platform
Music Intelligence Platform 是一個音樂知識檢索、相似歌曲搜尋、推薦系統與 artist analytics 平台。它整合 Milli...
Music Intelligence Platform 是一個音樂知識檢索、相似歌曲搜尋、推薦系統與 artist analytics 平台。它整合 Million Song Dataset、Taste Profile、MusicBrainz、ListenBrainz,以及 copyright-safe lyric-d...
已驗證 Demo 錄影 1
由 portfolio quality pass 從既有專案 demo 素材複製。
媒體總覽
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專案連結與 Demo 狀態
專案概覽
Music Intelligence Platform 是一個音樂知識檢索、相似歌曲搜尋、推薦系統與 artist analytics 平台。它整合 Million Song Dataset、Taste Profile、MusicBrainz、ListenBrainz,以及 copyright-safe lyric-derived features,展示 metadata ETL、hybrid recommendation、ANN search、artist graph analytics、FastAPI API 與 Streamlit demo。 > Data Policy: This repo contains no raw music data. Only synthetic sample data (MIT-licensed) is committed. See docs/licensingnotes.md. | Aspect | MovieLens | This Project | |--------|-----------|--------------| | Signal sources | Ratings only | Audio features + tag TF-IDF + embeddings + co-listen graph | | Search | None | BM25 + FAISS vector + hybrid RRF fusion | | Graph analytics | None | Artist co-listen n
我的角色
獨立開發者
問題背景
此欄位需要依 README 與實際程式碼人工確認。
解決方案
此欄位需要依 Python 與系統架構人工補寫。
作品亮點
- 包含完整原始碼
- 採用現代技術架構開發
- 支援響應式網頁介面
技術挑戰
- 需要補充真實技術挑戰。
目標使用者
- 作品集審閱者與面試官
- 需要快速理解專案目的、技術棧與成熟度的技術讀者
技術亮點
- 偵測到的主要技術線索:Python, FastAPI, React, TypeScript, Vite, DuckDB, FAISS, BM25, Recommender Systems, Playwright, Docker
- 已有 README 作為後續補齊案例研究的依據
- 已連接公開 GitHub repository,可從作品集追溯原始碼
系統架構
此專案目前由 portfolio catalog pipeline 依 README、Git metadata、package/build 設定與素材線索建立案例頁。正式架構說明仍需依實際 source code 補齊;目前可確認的技術線索包含:Python, FastAPI, React, TypeScript, Vite, DuckDB, FAISS, BM25, Recommender Systems, Playwright, Docker。
資料流程
目前尚未完成可公開的資料流程說明。若此專案含資料處理、AI pipeline 或後端 API,後續應補上 input、processing、storage、UI/output 的端到端流程。
專案結構
music-intelligence-platform/ README.md # project documentation, when available source files # implementation reviewed by local audit package/build config # detected capability signals
安裝與執行
This project does not expose a verified runnable web command yet. Review the README/source tree and add exact install, run, test, and build commands before interview use. No verified build command was detected. Treat the current portfolio page as a case-study placeholder until build steps are reviewed.
後續改進
- 補齊正式 README、截圖與 demo recording
- 補上架構圖、資料流程與關鍵技術決策
- 確認 build/test 狀態並更新 portfolio release report
面試說明重點
- 先說明此專案目前的成熟度與可展示範圍
- 聚焦在可驗證的技術棧、程式結構與已完成部分
- 不要宣稱尚未部署、尚未錄影或尚未測試的能力已完成
後續規劃
- 補齊截圖、Demo 與完整案例研究。